Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais os picos e vales são suavizados Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como calcular médias móveis ponderadas em Excel usando Exponential Smoothing. Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition. A ferramenta Suavização Exponencial no Excel calcula a média móvel No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um efeito maior sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Suavização constante. Para ilustrar como funciona a ferramenta de suavização exponencial, suponha que você está novamente olhando para a temperatura diária média information. To calcular médias ponderadas usando alisamento exponencial, siga as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, primeiro clique no Guia de dados s Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, Selecione o item Exponential Smoothing da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Input Range. O intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Proporcione a constante de suavização. Caixa de texto do fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando essa ferramenta, terá suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. A constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Diga ao Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o worksh Eet no qual você deseja colocar os dados da média móvel No exemplo da planilha, por exemplo, você coloca os dados da média móvel na faixa de planilha B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é Um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados Uma vez determinado, a média resultante é então traçada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços no dia-a-dia que são Inerente em todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA , Calcula-se tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. A soma dos preços dos últimos 10 dias 110 é dividida pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas Iria incluir os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam Esta ferramenta é uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Conta novos dados à medida que se torna Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 É deixado cair do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10.What Do que as médias móveis olham como Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como Você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvatura pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar Em como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos ll Introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade da SMA É limitado porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a este Crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular é a média móvel exponencial EMA Para A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, em uma tentativa de torná-lo mais responsivo a Novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes de gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Quando usar a fórmula para calcular o Primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe com Uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA E SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo do EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os dados recentes Pontos, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços de mudança Observe como a EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, E cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que fazem os dias diferentes As médias móveis são um indicador totalmente customizable, que significa que o usuário pode livremente Escolha o período de tempo que eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns usados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será Para mudanças de preço Quanto mais tempo o período, menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é Experimente um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia.
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